Стартъпът Trajectory обяви, че е набрал 45 млн. долара във финансиране от серия A при оценка от 300 млн. долара, съобщава TechCrunch. Водещ инвеститор е Sequoia, а в кръга участват Nvidia, Bessemer Venture Partners и Bain Capital Ventures. Компанията разработва платформа за дообучение на модели с изкуствен интелект за специализирани задачи.

Сегашните модели не се учат от грешките си без допълнително обучение. За да ги адаптират към области като правото и финансите, фирмите обикновено разчитат на собствени изследователски екипи или скъпи външни специалисти. Trajectory цели да автоматизира този процес и да направи внедряването на специализирани модели по-бързо и по-евтино.

Trajectory вече прави платформата си публично достъпна. Фирмите могат да започнат с модел с отворен код и да свържат платформата със своите приложения. Тя събира обратна връзка за работата на модела и я използва за неговото дообучение, така че той да се подобрява в конкретните задачи с течение на времето.

Юристи, лекари и други специалисти определят какъв резултат е добър за тяхната организация. Според съоснователя Ронак Малде чрез Trajectory те могат почти автоматично да подобряват моделите. По думите на съоснователя Арджун Каранам интерфейсът е разработен така, че да направи дообучението по-достъпно за клиенти без техническа подготовка.

Според TechCrunch Harvey и Rogo вече използват платформата за дообучение на модели с отворен код за правни и финансови задачи. Сред посочените примери са прегледът на определен тип договори и оценяването на компания по конкретна методология. Сред клиентите са още Decagon, Mercor и Nvidia.

Човешкото участие остава част от процеса. Съоснователят Майкъл Елабд твърди, че то прави подхода на Trajectory по-безопасен от автономното самоусъвършенстване на системи с изкуствен интелект, което според него може да доведе до непредвидени или опасни резултати.

Компанията е основана преди около година и има екип от 18 души. Тримата съоснователи — Ронак Малде, Майкъл Елабд и Арджун Каранам — са бивши състуденти от Станфорд. Малде и Елабд са работили в Google DeepMind, а Каранам — по генеративни базови модели в Apple.