Discovered Materials, стартъп от Сан Франциско, който използва изкуствен интелект за откриване на нови материали за усъвършенствани чипове, обяви награден фонд от 1 млн. долара за решения на пет нерешени задачи в материалознанието, съобщава TechCrunch. За всяко решение се предлагат 200 000 долара. Компанията е част от пролетния випуск на Y Combinator за 2026 г.

Задачите са формулирани с помощта на консултативна група от учени от водещи университети. Съоснователят Адвайт Сридхар обяснява, че в материалознанието е по-трудно да се постави еднозначен проблем, отколкото в математиката, където има точно определение и може да се стигне до ясен отговор „да“ или „не“. Замисълът е предизвикателствата да служат като ориентири за измерване на напредъка на изкуствения интелект, независимо дали решенията ще дойдат от самия стартъп, университетски изследователи или водещи AI лаборатории.

Две от задачите са свързани със свръхпроводимостта. Едната търси теория, която да обясни купратната свръхпроводимост — способността на определени материали да имат нулево електрическо съпротивление при много ниски температури. Другата изисква теория, която да предсказва защо осветяването на материали може да променя поведението им, особено по отношение на свръхпроводимостта.

Още две предизвикателства изискват числени методи, свързани с електрониката и отвеждането на топлина. Първото е да се предсказват структурите на границите между силиций и силициев диоксид — комбинация, използвана в почти всички полупроводници. Второто е да се установи връзката между зърнестата структура на материалите и топлинните им свойства, така че да могат да се проектират по-добри материали за отвеждане на топлина.

Петата задача е разработването на числен метод за подобряване на теорията на функционала на плътността, известна като Density Functional Theory (DFT). Това е ключов подход в материалознанието за моделиране на структури от атоми и молекули.

Преди обявяването на предизвикателствата Discovered Materials е дала на AI агенти с водещи модели достъп до интернет и други ресурси, за да работят автономно по задачите. Според TechCrunch те са отделили по няколко дни на всеки проблем, без да постигнат съществен напредък.

Фелипе Жорнада, професор в Станфордския университет, участвал във формулирането на задачите, посочва, че в материалознанието има наблюдавани явления, които все още не могат да бъдат обяснени. Според него намирането на обяснения би задълбочило разбирането на физиката и би повлияло върху създаването на електроника, съхранението на енергия и производството на материали.

Discovered Materials работи по изследователски проекти с големи компании за чипове и финансира собствени научни разработки. При обявяването на началния си инвестиционен кръг през август Сридхар е заявил, че се надява компанията да открие полезен материал в рамките на година. В разговора с TechCrunch за предизвикателствата той казва, че вече е по-уверен във възможността да бъдат открити промишлено полезни материали за по-кратък срок.